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目的： 癌痛管理仍然是临床重大挑战。尽管针灸在缓解癌痛方面展现出独特优势，但其神经生物学机制尚未完全阐明。本研究基于多模态生物电信号分析技术，系统探究针灸镇痛效应的神经生理调控机制。

方法： 纳入15例癌痛患者作为研究对象，在针灸治疗过程中采用便携式多通道生物电信号采集系统，同步记录脑电、肌电、眼电、皮电等生物电信号。顺利获得数字疼痛评分量表评估治疗前及留针期间的疼痛程度变化，结合主成分分析、联合时频分析、功率谱密度分析、动态功能网络分析等多维信号处理技术，揭示针灸干预下神经电活动的动态演变规律。

结果: 留针期间NRS评分较基线水平显著降低，提示镇痛效应确切。主成分分析显示治疗前后生物电信号存在显著差异；功率谱分析显示留针期信号功率降低；功能网络分析显示脑电与肌电信号间的连接强度减弱；频谱分析揭示了生物电信号实时与阶段性特征，相关性分析证实NRS评分变化与生物电信号改变呈正相关。

结论： 针灸顺利获得即时重塑受损组织与中枢神经系统的功能连接实现镇痛效应，延长留针时间可能增强疗效。本研究从神经电生理层面揭示了针灸镇痛的中枢调控机制，为优化癌痛针灸治疗方案给予了实验依据。

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背景: 带状疱疹是一个全球性的健康问题，带状疱疹可引起神经病理性疼痛等并发症，对于免疫较弱的人群风险更大。孕妇在妊娠期会出现自然免疫抑制现象，如果发生带状疱疹可能会出现更严重的并发症。然而尤其是在亚洲人群中，关于带状疱疹对孕妇及其婴儿的影响研究十分有限。

目的： 本研究旨在评估中国孕妇患带状疱疹的治疗模式及结局。

方法： 这项回顾性多中心研究分析分析放军总医院大数据中心的真实世界数据，对 2010年1月1日至2024年6月30日期间，来自四家医院的带状疱疹孕妇的病历进行了研究。我们收集了患者的人口统计学信息、带状疱疹的具体情况以及妊娠和分娩相关信息，随后进行了描述性统计分析。

结果： 在本研究中，共收集了72名患带状疱疹的孕妇，她们均完成了分娩。参与者的平均年龄为31.4±4.7岁。几乎所有孕妇（98.6%）都经历了神经病理性疼痛。7名孕妇口服了阿昔洛韦，2名使用了板蓝根，37名未接受药物治疗。最终，38名孕妇经阴道分娩，34名接受了剖宫产。母亲和婴儿均未观察到与带状疱疹本身或其治疗相关的不良结局。

结论： 无论是否使用抗病毒药物，妊娠期患带状疱疹的母婴结局均良好。

关键词： 阿昔洛韦；带状疱疹；胎儿；妊娠；神经病理性疼痛。

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作者：笪巍伟^1,2*，刘爽^1*，钱庆^1*，朱宝财^1*，陈林^1*，薛凡¹，孙攀¹，薛纯纯^1,2，薛永鹏¹，杨佳凡¹，杜文岚¹，丁超¹，施杞^1,2，李晓锋^1,2
1.上海中医药大学附属市中医医院，上海，200071
2.施杞名中医传承工作室，上海，200071

背景：膝骨关节炎（KOA）是导致膝关节功能障碍的首要病因。手法治疗可有效缓解患者疼痛程度并改善膝关节功能。然而，传统治疗多局限于膝关节局部或周围组织，忽略了腰、髋、踝关节及下肢力线对KOA的影响。本研究旨在阐明五步整膝手法对KOA的临床疗效，评估其有效性和安全性，以探索手法治疗KOA的新路径。

方法：(1) 招募45名健康志愿者，观察健康人群与KOA患者在下肢力线、股四头肌横截面积、膝关节活动度（ROM）及步态特征等方面的差异；(2) 召开多中心、随机、单盲、对照临床试验。纳入120例符合诊断标准的KOA患者，按1:1比例随机分配至五步整膝手法组（FS组）与假手法组（SM组）。两组均接受为期4周（每周2次）干预，并进行8周随访。主要结局指标为视觉模拟评分法（VAS），次要结局指标包括WOMAC骨关节炎指数评分、ROM、股四头肌横截面积（CSA）、步态分析等。

结论：本项研究强调顺利获得整体调节腰、髋、膝、踝关节及相关肌群，实现下肢力线矫正与筋骨平衡重建，有望为中老年KOA患者给予新的特色干预方案。

试验注册：本项研究已顺利获得上海市中医医院伦理委员会审批（批件号：2024SHL-KY-70-01），并在中国临床试验注册中心注册（注册号：ChiCTR2400085536）。

关键词：手法治疗；膝骨关节炎；下肢力线；多中心研究；筋骨平衡

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研究目的： 探讨超重/肥胖人群中血清铁蛋白水平与阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的关联性，并评估铁蛋白水平与超重/肥胖女性OSA患者全因死亡率之间的关联。

研究方法： 本研究采用横断面和前瞻性队列研究设计，对来自 2005-2008 年和 2015 年至 2020 年 3 月的 NHANES 周期中超重/肥胖成年人的横断面研究（n = 4,809）和前瞻性研究（n = 832）数据进行分析。根据铁蛋白对数转换后的水平，将参与者分为四分位组（Q1-Q4）。采用多变量逻辑回归和限制性三次样条回归（RCS）分析相关性，并使用 Kaplan-Meier 生存分析和 Cox 比例风险回归评估铁蛋白水平与 OSA 患者全因死亡率的关系。

研究结果： 在调整了潜在的混杂因素后，发现铁蛋白对数水平与 OSA 风险增加显著相关（Q4 对比 Q2：OR = 1.07, 95% CI: 1.01-1.13, P = 0.020，趋势检验 P = 0.010）。铁蛋白水平与 OSA 风险呈非线性 U 形关系（P 非线性 = 0.029），拐点位于铁蛋白对数值 4.58（对应血清铁蛋白浓度为 97.51 ng/mL）。在女性 OSA 患者中，较高的铁蛋白水平与全因死亡率增加显著相关（Q4 对比 Q2：HR = 5.46, 95% CI: 1.18-25.16, P = 0.029）。

研究结论： 研究发现，超重/肥胖人群中血清铁蛋白水平与 OSA 风险呈 U 形关系，且铁蛋白水平升高与超重/肥胖女性 OSA 患者的全因死亡率增加显著相关。未来，需进一步研究铁蛋白、炎症、肥胖与OSA之间的潜在关联机制。

关键词: 铁蛋白；阻塞性睡眠呼吸暂停；超重/肥胖；全因死亡率；NHANES。

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背景： 中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）对心血管健康有显著影响，在射血分数降低（HFrEF）的心衰患者中，它与左心房扩大、心房颤动和心功能受损有关。然而，射血分数保留的个体中CSA与左心房大小之间的关系尚待深入研究。

目的： 本研究旨在探讨射血分数保留的打鼾患者中左心房大小与CSA之间的关系。

方法： 对心内科住院的打鼾患者，陆续在入选341例进行观察性研究，这些患者接受了夜间多导睡眠监测（PSG）和超声心动图检查。排除了EF低于50%、患有肺部疾病或神经肌肉疾病的患者。CSA定义为中枢性呼吸暂停低通气指数（CAHI）每小时≥5次。采用逆概率加权（IPTW）和logistic回归模型评估CSA与左心房大小之间的关系。

结果： 在341例患者中，33例（9.68%）被诊断为CSA，男性患病率（10.0%）高于女性（8.91%）。172例患者（50.44%）出现左心房扩大（LAE），且以女性为主（71.29%）。CSA患者的呼吸暂停低通气指数（AHI）（49.2/h vs. 26.75/h，p < 0.01）和氧减指数（ODI）（44.9 vs. 22.85，p < 0.01）更高，同时睡眠时血氧饱和度<90%的时间更长（6.6% vs. 2.35%，p = 0.01）。超声心动图显示，CSA患者的左心房前后径（LAD-ap）（42.73 ± 13.01 mm vs. 38.15 ± 4.58 mm，p < 0.01）更大，左房扩大的发生率更高（69.7% vs. 48.38%，p = 0.02）。经IPTW调整后，患有CSA的男性发生LAE的风险显著增加（OR：4.54；95% CI：1.45-14.2），且在吸烟和高脂血症等风险因素存在的情况下，这种关联仍然显著。

结论： 本研究强调了射血分数保留的男性打鼾患者中CSA与左心房扩大之间的显著关联，提示即使在没有左室射血分数降低的情况下，CSA也可能促进心房重构。

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作者： 陈一冰¹，张慧²，李靖³，许培达³，郭豫涛²，解立新^4,5#
1. 解放军总医院第一医学中心呼吸与危重症医学科，北京，100853
2. 解放军总医院第六医学中心肺血管与血栓栓塞性疾病科，北京，100142
3. 华为终端有限公司，深圳，518129
4. 解放军总医院第八医学中心呼吸与危重症医学科，北京，100091
5. 中国老年医学学会

通讯作者： 解立新 邮箱：xielx301@126.com

引言： 阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）与心血管疾病密切相关，早期筛查至关重要。我们前期的研究已验证基于光电容积脉搏波（PPG）的智能手表算法可用于OSA风险检测。

目的： 本研究旨在真实世界环境下，分析中国智能穿戴设备（SWD）用户的OSA特征及其与心律失常风险的关联。

方法： 2019年12月15日至2022年1月31日期间，顺利获得华为设备对中国智能穿戴设备用户进行OSA风险筛查。顺利获得远程随访（包括临床评估和睡眠检测记录）确诊OSA，并分析疾病特征与心律失常风险。

结果： 在1,056,494名参与者的大样本中，智能穿戴设备有效识别出19,563名OSA高风险个体，其中1,054例确诊。OSA患者合并肥胖（46.8%）、高血压（19.8%）和心律失常（17.17%）比例较高。95.9%的确诊OSA患者被SWD检测到心律异常或疑似心律失常。年龄是心律失常的独立预测因素，而合并高血压的OSA患者年龄更大、肥胖程度更高，且夜间低氧时间更长（SpO₂<90%时长，P=0.020）。这些结果证实了SWD在OSA筛查中的实用性，并揭示了OSA相关的心血管高风险。

结论： 基于PPG的智能穿戴设备可有效筛查OSA并识别心律失常风险升高人群，支持其用于大规模OSA筛查及心血管风险管理。

关键词： 阻塞性睡眠呼吸暂停；智能穿戴设备；心律失常；高血压

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目的： 探讨电针"四关"穴治疗脑卒中后抑郁（PSD）的相关机制。

方法： 将50只雄性SD大鼠随机分为空白组、脑卒中组、PSD组、四关组和双歧杆菌组，每组10只。四关组予电针双侧"合谷"穴（LI4）和"太冲"穴（LR3），选用疏密波，频率为2Hz/10Hz，每次持续30min；根据每组大鼠糖水消耗量及旷场实验得分观察每组大鼠抑郁行为学变化；顺利获得提取每组大鼠肠道菌群基因数据，分析不同组间肠道菌群多样性、组成结构及功能差异。

结果： 四关组PSD大鼠抑郁行为学指标得分较PSD组升高。同时，PSD大鼠存在肠道菌群结构及功能的紊乱。与PSD组相比，四关组和双歧杆菌组有益菌（厚壁菌门、梭菌纲）含量均升高，致病菌（拟杆菌门、拟杆菌纲）含量均降低；与PSD组相比，四关组和双歧杆菌组肠道菌群的结构更接近正常大鼠。四关组肠道菌群"辅因子和维生素代谢"功能通路丰度较PSD组降低。

结论： 电针"四关"穴可以顺利获得上调肠道益生菌，下调肠道致病菌，恢复肠道菌群生理性结构以及调节肠道菌群功能来改善PSD大鼠的抑郁样行为。

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背景： 面部识别在个体发育过程中是非常首要和重要的，N170等基于面部识别的事件相关电位被认为是孤独症谱系障碍（ASD）最潜在的客观标记，是当前研究的热点和难点。我们将探讨ASD儿童和同龄典型发育群体面部识别的电生理基础。鉴于面部识别与ASD核心症状——社交障碍之间的联系，研究P1和N170与ASD社交障碍严重程度的相关性也很有必要。

方法： 在这项研究中，ASD和年龄匹配的典型发育儿童被要求观看人脸、物体和蝴蝶的图片，我们记录了相关脑电数据。ASD被试的父母或照顾者被要求填写文兰适应行为量表。最终，13例ASD儿童（6.60±2.12岁）和10例典型发育儿童（6.65±1.64岁）参加了实验。

结果： 相较于典型发育儿童，ASD儿童展现了延迟的P1和N170潜伏期，并且人脸相较于物体诱发出更大的N170振幅。使用年龄为协变量，结果基本保持不变，同时我们发现年龄显著影响P1和N170潜伏期。至于事件相关电位和社交障碍的严重程度关系探究，我们发现了P1及N170潜伏期和社交障碍严重程度存在一些显著相关，越快的潜伏期意味着更好的社会功能。

结论： 该结果不仅提示了ASD和典型发育群体面部识别的电生理基础，而且暗示P1和N170有潜力协助ASD的诊断和评估。此外，结果表明在P1和N170潜伏期的分析中应该考虑年龄影响。由于被试数量有限，未来需要进行多中心、大样本的研究。

关键词： 孤独症谱系障碍；N170；P1；脑电图；年龄；社会功能。

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背景: 注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童中最常见的神经发育障碍之一，主要表现为持续的注意力不集中和/或多动冲动。这些症状会在儿童的学习、生活及社会交往等多个方面造成显著影响。现在，ADHD的临床诊断主要依赖于专业医生的经验判断，缺乏客观、可靠的实验室检测手段作为辅助，容易导致漏诊或误诊。针对这一临床难题，本研究旨在运用机器学习算法，构建ADHD风险预测模型，为临床诊断给予科学、有效的辅助工具。

方法: 本研究以江南大学附属医院儿科2022年至2024年门诊就诊的ADHD患儿的血液检测指标为基础，第一时间采用单因素和多因素逻辑回归分析，筛选与ADHD相关的风险因子。随后，结合9种不同的机器学习算法，对筛选出的风险因子进行分析，并构建ADHD潜在风险预测模型，同时运用SHAP方法对模型进行可解释性分析，并开发了基于该模型的Web工具。除此之外，我们还进一步采用双向孟德尔随机化方法，探究所筛选的风险因子与ADHD发病之间的潜在关联。

图1：本文流程图

结果: 在9种机器学习算法中，Gradient Boosting模型表现最佳。顺利获得递归特征消除分析，确定以8个变量作为模型的最佳特征组合。双向孟德尔随机化分析结果显示，在这8个变量中，血液维生素D含量可能与ADHD症状存在关联。

图2：机器学习模型构建及基于SHAP法的可解释

结论: 本研究成功构建了基于Gradient Boosting算法的ADHD风险预测模型。需要强调的是，该模型现在仅可用于辅助诊断，且其准确性仍需顺利获得更多外部临床队列的验证。

关键词： 注意力缺陷多动障碍；机器学习；生物标识物；SHAP

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Aim: To explore the diagnostic value of serum-derived exosomal miRNAs and predict the roles of their target genes in Alzheimer's disease (AD) based on the expression of miRNAs in AD patients.

Methods: We determined the relative concentration of exosomal miRNAs by High-throughput Second-generation Sequencing and real-time quantitative real-time PCR.

Results: 71 AD patients and 71 ND subjects were collected. The study demonstrated that hsa-miR-125b-1-3p, hsa-miR-193a-5p, hsa-miR-378a-3p, hsa-miR-378i and hsa-miR-451a are differentially expressed in the serum-derived exosomes of AD patients compared with healthy subjects. According to ROC analysis, hsa-miR-125b-1-3p has an AUC of 0.765 in the AD group compared to the healthy group with a sensitivity and specificity of 82.1– 67.7%, respectively. Enrichment analysis of its target genes showed that they were related to neuroactive ligand-receptor interactions, the PI3K-Akt signaling pathway, the Hippo signaling pathway and nervous system-related pathways. And, hsa-miR-451a had an AUC of 0.728 that differentiated the AD group from the healthy group with a sensitivity and specificity of 67.9% and 72.6%, respectively. Enrichment analysis of its target genes showed a relationship with cytokine-cytokine receptor interactions and the PI3K-Akt signaling pathway.

Conclusion: The dysregulation of serum exosomal microRNAs in patients with AD may promote the diagnosis of AD. The target genes of miRNAs may be involved in the occurrence and development of AD through various pathways.

Keywords: Alzheimer's disease, early-onset Alzheimer's disease, late-onset Alzheimer's disease, serum, exosome, microRNA

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Abstract: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by cognitive decline, memory loss, and impaired daily functioning. While there is currently no cure for AD, several pharmacotherapeutic targets and management strategies have been explored. Additionally, traditional medicinal plants have gained attention for their potential role in AD management. Pharmacotherapeutic targets in AD include amyloid-beta (Aβ) aggregation, tau protein hyperphosphorylation, neuroinflammation, oxidative stress, and cholinergic dysfunction. Traditional medicinal plants, such as Ginkgo biloba, Huperzia serrata, Curcuma longa (turmeric), and Panax ginseng, have demonstrated the ability to modulate these targets through their bioactive compounds. Ginkgo biloba, for instance, contains flavonoids and terpenoids that exhibit neuroprotective effects by reducing Aβ deposition and enhancing cerebral blood flow. Huperzia serrata, a natural source of huperzine A, has acetylcholinesterase-inhibiting properties, thus improving cholinergic function. Curcuma longa, enriched with curcumin, exhibits anti-inflammatory and antioxidant effects, potentially mitigating neuroinflammation and oxidative stress. Panax ginseng's ginsenosides have shown neuroprotective and anti-amyloidogenic properties. The investigation of traditional medicinal plants as a complementary approach to AD management offers several advantages, including a lower risk of adverse effects and potential multi-target interactions. Furthermore, the cultural knowledge and utilization of these plants provide a rich source of information for the development of new therapies. However, further research is necessary to elucidate the precise mechanisms of action, standardize preparations, and assess the safety and efficacy of these natural remedies. Integrating traditional medicinal-plant-based therapies with modern pharmacotherapies may hold the key to a more comprehensive and effective approach to AD treatment. This review aims to explore the pharmacotherapeutic targets in AD and assess the potential of traditional medicinal plants in its management.

Keywords: Alzheimer's disease, acetylcholinesterase, amyloid beta, tau protein, traditional medicine, Ayurvedic herbs, acetylcholinesterase inhibitors, neurodegenerative disorders, cognition

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Abstract: Obesity is increasing in prevalence across all age groups. Long-term obesity can lead to the development of metabolic and cardiovascular diseases through its effects on adipose, skeletal muscle, and liver tissue. Pathological mechanisms associated with obesity include immune response and inflammation as well as oxidative stress and consequent endothelial and mitochondrial dysfunction. Recent evidence links obesity to diminished brain health and neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease (AD) and Parkinson's disease (PD). Both AD and PD are associated with insulin resistance, an underlying syndrome of obesity. Despite these links, causative mechanism(s) resulting in neurodegenerative disease remain unclear. This review discusses relationships between obesity, AD, and PD, including clinical and preclinical findings. The review then briefly explores nonpharmacological directions for intervention.

Keywords: obesity, metabolism, Alzheimer's, Parkinson's, neurodegeneration

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